Machine Learning Engineer với 6 năm làm dữ liệu, đi lên từ Data Analyst và Data Engineer. Xây dựng và vận hành mô hình chấm điểm tín dụng trên production.

• Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng PyTorch và LightGBM, tăng AUC từ 0,71 lên 0,79 và giảm 18% nợ xấu ở khoản vay mới.
• Đưa 6 mô hình lên production với MLflow và Docker, release từ 3 tuần còn 3 ngày.
• Vận hành pipeline feature bằng Spark và Airflow, xử lý 40 triệu bản ghi/ngày.

• Xây dựng data warehouse bán hàng bằng Airflow và Spark: 15 triệu dòng/ngày.
• Chuyển 120 báo cáo Excel sang dbt và Power BI, tiết kiệm 60 giờ công mỗi tháng.

• Phân tích 300.000 hợp đồng bằng SQL và Python, tìm ra 3 lý do chính khiến khách hủy hợp đồng trong năm đầu.